AIモデル、ゲーム理論テストで人間のような社会的スキルを示す
研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）がゲーム理論の枠組みでテストされた際、高度な社会的推論能力を示すことを発見した。エリック・シュルツ博士が主導した研究によると、これらのAIシステムは自己利益を重視した意思決定には優れている一方、協調やチームワークを要する課題には苦戦することが明らかになっ...
研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）がゲーム理論の枠組みでテストされた際、高度な社会的推論能力を示すことを発見した。エリック・シュルツ博士が主導した研究によると、これらのAIシステムは自己利益を重視した意思決定には優れている一方、協調やチームワークを要する課題には苦戦することが明らかになっ...
ジュネーブ大学とベルン大学の研究者による画期的な研究で、ChatGPTを含む6つの主要なAIシステムが、標準的な感情知能評価において人間を大きく上回る成績を収めたことが明らかになった。AIは感情的なシナリオへの対応で82%の正答率を記録し、人間の56%を大きく上回った。さらに、ChatGPT-...
最新の研究により、大規模言語モデル（LLM）と人間の脳の言語処理には顕著な類似点があることが判明しました。両者は次の単語の予測や文脈理解を用いており、LLMは神経科学の実験結果の予測において人間の専門家を上回る精度を示しています。ただし、エネルギー効率では依然として脳が圧倒的に優れています。こ...
MITの研究者らは、医用画像解析で広く利用されているビジョン・ランゲージモデル（VLM）が、「no」や「not」などの否定語を理解できないことを発見した。この重大な制限により、特定の条件で医用画像を検索する際、深刻な診断ミスにつながる恐れがある。2025年5月14日に発表された本研究では、AI...
東京大学の研究者らは、薄膜材料の合成と評価を完全自動化する画期的なデジタルラボラトリー（dLab）システムを開発した。このシステムは機械学習とロボティクスを活用し、人間の介入なしにサンプル作成から包括的な測定までを自律的に実行する。データ形式の標準化とモジュール型機器の接続により、dLabは材...
2025年5月8日に発表された新たな研究により、AIの創造性に対する人間の認知は、観察者にどれだけ創造プロセスが見えるかによって大きく左右されることが明らかになった。アールト大学の研究チームは、AIによるアート作品の進化過程を目撃することで、完成品だけを見る場合よりも創造性が高く評価されること...